Chatbot de conocimiento en Telegram con RAG y feedback

Equipos de soporte interno y responsables de conocimiento que quieren un asistente de documentación en Telegram que registre el feedback de sus respuestas.

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Qué hace

Dos flujos de n8n. El primero importa documentación desde Google Docs, la divide, genera embeddings con OpenAI y la guarda en un almacén vectorial de MongoDB Atlas. El segundo responde mensajes de Telegram con esa documentación, pide al usuario que apruebe o rechace la respuesta y guarda ese feedback junto a la conversación.

Casos de uso

01Responder dudas del equipo desde la documentación de producto
02Indexar Google Docs en un almacén vectorial consultable
03Recoger una valoración positiva o negativa de cada respuesta

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Preguntas sobre
Chatbot de conocimiento en Telegram con RAG y feedback.

¿Para qué sirve Chatbot de conocimiento en Telegram con RAG y feedback?

Equipos de soporte interno y responsables de conocimiento que quieren un asistente de documentación en Telegram que registre el feedback de sus respuestas. Dos flujos de n8n. El primero importa documentación desde Google Docs, la divide, genera embeddings con OpenAI y la guarda en un almacén vectorial de MongoDB Atlas. El segundo responde mensajes de Telegram con esa documentación, pide al usuario que apruebe o rechace la respuesta y guarda ese feedback junto a la conversación.

¿Cómo importo Chatbot de conocimiento en Telegram con RAG y feedback en n8n?

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