Flujo documental de back office
Facturas, expedientes y contratos leídos, validados y enrutados. Para un despacho de marcas caribeño construimos un motor automatizado de protección de marcas sobre exactamente este tipo de trabajo.
Llevamos la automatización más allá de la demo y hasta tus operaciones reales, probada y monitorizada para que aguante bajo carga real.
Meses desde el lanzamiento de ChatGPT
de las empresas creen que la IA les da ventaja competitiva
de los directivos ven la IA como prioridad estratégica en su empresa
Casi todos los proyectos de automatización mueren en el mismo punto: una demo que impresionó a todo el mundo en la sala y que después se encontró con datos reales. Una agencia de automatización de IA solo merece la pena si se hace cargo de lo que viene después de la demo, que es la parte incómoda. Es decir, las excepciones, los reintentos, los días en que el sistema de origen no devuelve nada y la persona a la que hay que avisar cuando algo necesita criterio humano.
Construimos automatización que funciona dentro de tus operaciones reales, conectada a las herramientas que tu equipo ya usa, con registros que se pueden leer y alertas que llegan a alguien. Alrededor del 80% de los proyectos de IA fracasan (RAND), y por lo que vemos los fracasos se concentran en la entrega: nadie se hizo responsable una vez estaba en producción. Por eso nos quedamos durante el lanzamiento, la monitorización y los primeros meses de desviación.
El trabajo suele empezar con una auditoría de preparación, no con un desarrollo. Si un proceso no es lo bastante estable para automatizarse, automatizarlo solo produce errores más rápidos. Preferimos decírtelo la primera semana, gratis, antes que venderte un desarrollo que no va a aguantar.
Documentamos el flujo y sus excepciones con detalle.
Construimos automatizaciones fiables con controles claros.
Demostramos que aguanta con tu volumen real y tus casos límite.
Mantenemos la vigilancia y la ajustamos a medida que cambian tus operaciones.
El resultado. Trabajo que simplemente se hace, para que tu gente se centre en lo que la necesita.
Marca las que sean verdad en tu empresa.
Si dos o más son verdad, estás pagando a personas por hacer el trabajo de una máquina.
Mira qué recibesUna automatización que falla en silencio es peor que ninguna. Estas son las preguntas que respondemos primero, y lo que suele costar saltárselas.
Un proceso roto, automatizado, solo produce errores más rápido y a escala.
Sin registros ni alertas, te enteras por un cliente, semanas después.
El camino feliz funciona en una demo. La operación real es casi todo excepciones.
Las automatizaciones sin documentar se vuelven cajas negras en cuanto su autor se va.
Seguramente saques valor de trabajar con nosotros si…
Los procesos que con más frecuencia cubren su coste en el primer trimestre.
Facturas, expedientes y contratos leídos, validados y enrutados. Para un despacho de marcas caribeño construimos un motor automatizado de protección de marcas sobre exactamente este tipo de trabajo.
Para Makam construimos un pipeline de seis etapas que convierte Excel en bruto en dashboards con marca en 5 verticales, reduciendo la producción de días a horas.
Las respuestas de primer nivel resueltas automáticamente, con escalado limpio a una persona en cuanto la pregunta deja de ser rutinaria.
Para una empresa de IA en Londres construimos un pipeline de etiquetado con humano en el circuito que produce conjuntos de entrenamiento listos para modelo con calidad medible.
Sistemas vigilados de forma continua, con alertas que nombran el problema en lugar de solo dispararse. En un local de Barcelona esto cubrió 55 cámaras y un stack de 14 módulos.
Las respuestas enterradas en tu drive, tu wiki y tu correo hechas localizables, citando la fuente para que la gente pueda comprobarlas.
Cuatro campos, dos minutos. Una persona senior lee cada palabra antes de tu llamada.
Proyectos reales, sistemas reales, resultados reales.
Stack tecnológico de 14 módulos para una atracción de terror: infraestructura IT, 55 cámaras, personaje con IA, ticketing y seguimiento de visitantes.
14 MódulosVer el caso Minería/FintechInvestigación en profundidad del sector de la minería artesanal del oro en Ghana para orientar el diseño de una plataforma de descubrimiento de precios y cumplimiento normativo.
3 CorredoresVer el caso Datos/AnalíticaPipeline de IA en seis etapas que convierte datos brutos de Excel en cuadros de mando HTML de marca en 5 verticales de sector, reduciendo el tiempo de producción de días a horas.
Horas ProducciónVer el casoRespuestas rápidas a lo que más nos preguntan. ¿No encuentras la tuya? Escríbenos a connect@sabemos.ai.
Un freelance construye el flujo. La pregunta difícil es qué pasa en el cuarto mes cuando cambia una API o el volumen se triplica. Nosotros asumimos la auditoría, el desarrollo, la monitorización y la formación, así que no queda un hueco donde la cosa deje de funcionar en silencio y nadie se entere.
Las que encajen con el trabajo y con tu stack actual. En la práctica eso ha sido n8n, Retool y PostgreSQL para orquestación y herramientas internas, más trabajo directo con APIs cuando un conector estándar sería demasiado frágil. No revendemos una única plataforma.
Una primera automatización suele estar viva en semanas, no en trimestres. Empezamos a propósito por un proceso lo bastante pequeño para demostrarlo y lo bastante valioso para que importe, y a partir de ahí ampliamos cuando ha aguantado con carga real.
Depende de cuántos sistemas tengan que hablar entre sí y de lo desordenadas que sean las excepciones, que es justo lo que determina la auditoría de preparación de precio cerrado (desde 1.250 euros). Tienes el coste y el retorno esperado en términos claros antes de comprometer nada.
Barcelona es nuestra base y trabajamos en remoto con clientes de toda España y fuera de ella. Vamos presencialmente cuando ayuda y trabajamos en remoto cuando es más rápido, siempre con el mismo equipo.
Entonces te lo decimos. Algunos procesos hay que arreglarlos antes de automatizarlos, y otros no tienen el volumen que lo justifique. Decírtelo sale más barato para los dos que un desarrollo que acaba apagado.