Chatbot experto en documentación con Gemini y RAG

Equipos de desarrollo y soporte que quieren aprender a crear un chatbot que responda con su propia documentación. Un tutorial práctico de n8n para construir un pipeline RAG. Una parte rastrea la documentación de n8n, la divide en fragmentos y guarda sus embeddings en un almacén vectorial. La otra es un agente de chat que busca los fragmentos relevantes y hace que Gemini responda a partir de ellos.

Copia el JSON del workflow desde esta página y pégalo en el lienzo de n8n con Ctrl+V o Cmd+V. Después conecta tus credenciales en cada nodo.

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.