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AI Research Skills

Equipos de investigación y personal académico que quieren un flujo estructurado y verificable desde la literatura hasta el manuscrito.

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Qué hace

Un catálogo de skills de Claude Code organizado en ocho etapas de investigación, desde la revisión de literatura y el análisis de huecos hasta el diseño, la redacción y la respuesta a revisores. Cada etapa genera un entregable en YAML o Markdown que lee la siguiente, y las afirmaciones sin respaldo se marcan como huecos.

Casos de uso

  1. 01Revisar literatura y listar huecos con evidencia
  2. 02Redactar un diseño de estudio desde un análisis de huecos
  3. 03Preparar la respuesta a los comentarios de revisores

Preguntas sobre
AI Research Skills.

¿Para qué sirve AI Research Skills?

Equipos de investigación y personal académico que quieren un flujo estructurado y verificable desde la literatura hasta el manuscrito. Un catálogo de skills de Claude Code organizado en ocho etapas de investigación, desde la revisión de literatura y el análisis de huecos hasta el diseño, la redacción y la respuesta a revisores. Cada etapa genera un entregable en YAML o Markdown que lee la siguiente, y las afirmaciones sin respaldo se marcan como huecos.

¿Cómo instalo AI Research Skills?

Ejecuta en tu terminal: git clone https://github.com/WenyuChiou/ai-research-skills.git

¿AI Research Skills es de código abierto?

Sí. El código está publicado en GitHub (WenyuChiou/ai-research-skills) con licencia MIT.

¿Es seguro usar AI Research Skills?

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.