Equipos de investigación y desarrollo que crean herramientas de escritorio para procesar y mostrar datos de EEG.
mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/pyqt6-eeg-processing-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/pyqt6-eeg-processing.mdcSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Un archivo de reglas de Cursor que plantea a la IA como programador de Python para aplicaciones de escritorio con PyQt6 que manejan datos de señales EEG. Cubre el diseño de la interfaz, el análisis y la visualización de señales, el diseño del flujo de trabajo y la integración con herramientas externas como REDCap y Azure.
Equipos de investigación y desarrollo que crean herramientas de escritorio para procesar y mostrar datos de EEG. Un archivo de reglas de Cursor que plantea a la IA como programador de Python para aplicaciones de escritorio con PyQt6 que manejan datos de señales EEG. Cubre el diseño de la interfaz, el análisis y la visualización de señales, el diseño del flujo de trabajo y la integración con herramientas externas como REDCap y Azure.
Ejecuta en tu terminal: mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/pyqt6-eeg-processing-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/pyqt6-eeg-processing.mdc
Sí. El código está publicado en GitHub (PatrickJS/awesome-cursorrules) con licencia CC0-1.0.
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