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Equipos de DevOps y de plataforma que operan clústeres de Kubernetes y quieren que un asistente de IA revise el estado de sus cargas.
claude mcp add k8s-eye -e HOME=USER HOME DIR -- 'YOUR mcp-k8s-eye PATH'Software de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Servidor MCP para Kubernetes que gestiona recursos habituales como Pods, Deployments, Services y recursos personalizados. Permite listar, leer, crear, actualizar y eliminar recursos, además de ejecutar comandos y consultar logs en los Pods y escalar Deployments. También diagnostica Pods, Services, Ingress, nodos y webhooks.
Equipos de DevOps y de plataforma que operan clústeres de Kubernetes y quieren que un asistente de IA revise el estado de sus cargas. Servidor MCP para Kubernetes que gestiona recursos habituales como Pods, Deployments, Services y recursos personalizados. Permite listar, leer, crear, actualizar y eliminar recursos, además de ejecutar comandos y consultar logs en los Pods y escalar Deployments. También diagnostica Pods, Services, Ingress, nodos y webhooks.
Ejecuta en tu terminal: claude mcp add k8s-eye -e HOME=USER HOME DIR -- 'YOUR mcp-k8s-eye PATH'
Sí. El código está publicado en GitHub (wenhuwang/mcp-k8s-eye) con licencia Apache-2.0.
Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.