mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas

Cualquiera que lance tareas largas con agentes y quiera un aviso al terminar, como personal de desarrollo u operaciones.

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claude mcp add notificationserver -- uv --directory 'path/to/your/mcp_server_notify project' run mcp-server-notify

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Qué hace

Servidor MCP que muestra una notificación de escritorio, con sonido, cuando un agente termina una tarea. Funciona en Windows, macOS y Linux y sigue el protocolo MCP estándar, así que cualquier cliente de IA compatible puede usarlo. Resulta útil cuando una tarea larga se ejecuta en segundo plano y quieres saber cuándo ha terminado.

Casos de uso

01Saber cuándo ha terminado una tarea de código larga
02Recibir un aviso al completarse un informe en segundo plano
03Oír un aviso sonoro mientras trabajas en otra ventana

Preguntas sobre
mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas.

¿Para qué sirve mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas?

Cualquiera que lance tareas largas con agentes y quiera un aviso al terminar, como personal de desarrollo u operaciones. Servidor MCP que muestra una notificación de escritorio, con sonido, cuando un agente termina una tarea. Funciona en Windows, macOS y Linux y sigue el protocolo MCP estándar, así que cualquier cliente de IA compatible puede usarlo. Resulta útil cuando una tarea larga se ejecuta en segundo plano y quieres saber cuándo ha terminado.

¿Cómo instalo mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas?

Ejecuta en tu terminal: claude mcp add notificationserver -- uv --directory 'path/to/your/mcp_server_notify project' run mcp-server-notify

¿mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas es de código abierto?

Sí. El código está publicado en GitHub (Cactusinhand/mcp_server_notify) con licencia MIT.

¿Es seguro usar mcp_server_notify: avisos de escritorio al acabar tareas?

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.

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