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OpenTelemetry MCP Server

Equipos de ingeniería y plataforma que quieren investigar trazas y llamadas a LLM haciendo preguntas a su asistente de IA.

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  • 204estrellas en GitHub
  • Apache-2.0licencia
  • hace 4 mesesúltima actualización

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claude mcp add opentelemetry-mcp -e BACKEND_TYPE=jaeger -e BACKEND_URL=http://localhost:16686 -- pipx run opentelemetry-mcp
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Qué hace

Un servidor MCP que conecta tu asistente de IA con backends de trazas de OpenTelemetry como Jaeger, Tempo y Traceloop. Le puedes pedir que busque trazas, localice errores, compare el rendimiento de modelos y siga el uso de tokens, con soporte específico para trazas de LLM.

Casos de uso

  1. 01Encontrar las llamadas a LLM más costosas
  2. 02Depurar errores preguntando por trazas fallidas
  3. 03Comparar rendimiento de modelos y uso de tokens

Preguntas sobre
OpenTelemetry MCP Server.

¿Para qué sirve OpenTelemetry MCP Server?

Equipos de ingeniería y plataforma que quieren investigar trazas y llamadas a LLM haciendo preguntas a su asistente de IA. Un servidor MCP que conecta tu asistente de IA con backends de trazas de OpenTelemetry como Jaeger, Tempo y Traceloop. Le puedes pedir que busque trazas, localice errores, compare el rendimiento de modelos y siga el uso de tokens, con soporte específico para trazas de LLM.

¿Cómo instalo OpenTelemetry MCP Server?

Ejecuta en tu terminal: claude mcp add opentelemetry-mcp -e BACKEND_TYPE=jaeger -e BACKEND_URL=http://localhost:16686 -- pipx run opentelemetry-mcp

¿OpenTelemetry MCP Server es de código abierto?

Sí. El código está publicado en GitHub (traceloop/opentelemetry-mcp-server) con licencia Apache-2.0.

¿Es seguro usar OpenTelemetry MCP Server?

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.