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Equipos con muchas carpetas de documentos o código que necesitan encontrar el archivo correcto describiéndolo.
claude mcp add vexor -e VEXOR_API_KEY=sk-... -e VEXOR_CONFIG_JSON={"provider": "gemini", "rerank": "bm25"} -- vexor mcpSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Busca archivos y código por lo que describen, no por palabras exactas. Crea índices locales, divide el código respetando su estructura y puede reordenar los resultados. Los embeddings vienen de un proveedor por API o de un modelo totalmente offline. Funciona como API de Python, CLI y servidor MCP.
Equipos con muchas carpetas de documentos o código que necesitan encontrar el archivo correcto describiéndolo. Busca archivos y código por lo que describen, no por palabras exactas. Crea índices locales, divide el código respetando su estructura y puede reordenar los resultados. Los embeddings vienen de un proveedor por API o de un modelo totalmente offline. Funciona como API de Python, CLI y servidor MCP.
Ejecuta en tu terminal: claude mcp add vexor -e VEXOR_API_KEY=sk-... -e VEXOR_CONFIG_JSON={"provider": "gemini", "rerank": "bm25"} -- vexor mcp
Sí. El código está publicado en GitHub (scarletkc/vexor) con licencia MIT.
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