Equipos de ingeniería y datos que necesitan ejecutar entrenamiento e inferencia de IA en distintas infraestructuras de GPU desde un solo lugar.
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dstack es un plano de control para aprovisionar y orquestar cómputo con GPU. Funciona con nubes de GPU, Kubernetes, máquinas virtuales y clústeres propios, y cubre desarrollo, entrenamiento e inferencia. Admite aceleradores NVIDIA, AMD, Google TPU y Tenstorrent.
Equipos de ingeniería y datos que necesitan ejecutar entrenamiento e inferencia de IA en distintas infraestructuras de GPU desde un solo lugar. dstack es un plano de control para aprovisionar y orquestar cómputo con GPU. Funciona con nubes de GPU, Kubernetes, máquinas virtuales y clústeres propios, y cubre desarrollo, entrenamiento e inferencia. Admite aceleradores NVIDIA, AMD, Google TPU y Tenstorrent.
Ejecuta en tu terminal: git clone https://github.com/dstackai/dstack.git
Sí. El código está publicado en GitHub (dstackai/dstack) con licencia MPL-2.0.
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