Equipos que lanzan tareas largas o complejas con agentes y quieren más estructura al razonar y comprobar.
git clone https://github.com/Tiger3807861189/GLM-5.3-Flash-J-Space-Capability-Realization-Report.gitSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
Skill que añade una capa de control en tiempo de inferencia para razonamiento profundo, tareas largas, uso de herramientas, verificación y recuperación. Organiza el contexto de trabajo del agente con un archivo de entrada y varios módulos que se cargan según haga falta. No modifica los pesos del modelo ni su entrenamiento.
Equipos que lanzan tareas largas o complejas con agentes y quieren más estructura al razonar y comprobar. Skill que añade una capa de control en tiempo de inferencia para razonamiento profundo, tareas largas, uso de herramientas, verificación y recuperación. Organiza el contexto de trabajo del agente con un archivo de entrada y varios módulos que se cargan según haga falta. No modifica los pesos del modelo ni su entrenamiento.
Ejecuta en tu terminal: git clone https://github.com/Tiger3807861189/GLM-5.3-Flash-J-Space-Capability-Realization-Report.git
El código está publicado en GitHub (Tiger3807861189/GLM-5.3-Flash-J-Space-Capability-Realization-Report). Revisa la licencia en el repositorio antes de usarlo en tu empresa.
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