Ratel

Equipos que construyen agentes de IA con muchas herramientas o skills y quieren que el agente vea solo lo relevante. Una capa de ingeniería de contexto para agentes de IA. Elige solo las herramientas y skills relevantes en cada turno, con recuperación por palabras clave y semántica que se ejecuta en el propio proceso, de modo que el agente carga menos definiciones de herramientas. No necesita una base de datos vectorial.

Ejecuta en tu terminal: git clone https://github.com/ratel-ai/ratel.git

Sí. El código está publicado en GitHub (ratel-ai/ratel) con licencia MIT.

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.