AcademyDatos e informes
Herramientas de IA para datos e informes
Bases de datos, hojas de cálculo, dashboards y scraping, al alcance de tu agente de IA de forma controlada.
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- 10 de octubre de 2026última actualización
Dónde ayuda primero la IA con datos e informes
En consultar una base de datos en lenguaje natural, generar informes periódicos, limpiar hojas de cálculo y recoger datos de páginas web. Da al agente acceso de solo lectura y una descripción clara de tus tablas.
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datos e informes.
Skills
- 001XLSXEquipos de finanzas y datos que crean o actualizan modelos e informes en Excel y quieren que se recalculen correctamente.
- 002SkillOptEquipos de IA y datos que mantienen skills de agentes y quieren mejorarlas con un proceso medido y validado en lugar de retoques manuales.
- 003Plugin de Firecrawl para Claude CodeEquipos de investigación, marketing y datos que necesitan traer contenido web en un formato limpio para analizarlo con un agente de IA.
- 004Firecrawl SkillsEquipos de investigación, marketing y datos, y desarrolladores, que quieren que su agente de IA trabaje con datos web en vivo.
- 005CogneeEquipos que construyen o usan agentes de IA que necesitan recordar información entre conversaciones y tareas.
- 006Auto-claude-code-research-in-sleepEquipos de investigación y datos que quieren que un agente les ayude a explorar ideas, lanzar experimentos y revisar resultados.
- 007zvecEquipos de datos y desarrollo que necesitan búsqueda vectorial dentro de una aplicación sin un servicio de base de datos independiente.
- 008AI-Research-SKILLsEquipos de datos e investigación que quieren que su agente de programación siga pasos estructurados en trabajos de investigación e ingeniería de IA.
Servidores MCP
- 009markitdownEquipos de operaciones y análisis que necesitan pasar informes, contratos y hojas de cálculo a un asistente de IA como texto plano.
- 010server-fetchEquipos de marketing e investigación que quieren que un asistente de IA lea y resuma páginas web públicas.
- 011MCP Toolbox for DatabasesEquipos de datos y desarrolladores que quieren que los agentes de IA consulten las bases de datos de la empresa mediante herramientas controladas.
- 012Firecrawl MCP ServerEquipos de marketing, investigación y datos que necesitan contenido web limpio y datos estructurados para sus agentes.
- 013Supabase MCP ServerEquipos de datos y producto que quieren que un asistente de IA inspeccione y consulte su proyecto de Supabase.
- 014Neon MCP ServerEquipos de datos e ingeniería que usan Neon y quieren gestionar sus bases de datos Postgres pidiéndoselo a un agente de IA.
- 015World MonitorEquipos de investigación, estrategia y riesgos que necesitan información global de mercados y geopolítica dentro de los flujos de trabajo de su agente.
- 016Servidor MCP de PostHogEquipos de producto y datos que usan PostHog y quieren consultar analítica, flags y errores desde un asistente de IA.
Workflows
- 017Extraer y resumir páginas web con IAEquipos de marketing e investigación que quieren resúmenes rápidos de los artículos de un sitio web.
- 018Agente de IA que puede leer páginas webEquipos de operaciones e investigación que quieren un agente de chat capaz de leer páginas web y responder preguntas sobre su contenido.
- 019Obtener datos de servicios sin integración en n8nEquipos de operaciones y datos que necesitan conectar n8n con un servicio que no tiene nodo propio.
- 020Chatbot analista de datos con IA (plantilla n8n)Equipos de datos y de negocio que quieren hacer preguntas sobre sus hojas de cálculo o bases de datos desde un chat.
- 021Joining different datasetsEquipos de datos y operaciones que procesan fuentes de datos separadas en n8n y necesitan combinarlas.
- 022Web scraping a CSV, Google Sheets y ExcelEquipos de operaciones y análisis que necesitan recoger datos de una página web y compartirlos en hojas de cálculo.
- 023Extraer y guardar datos de varias páginas webEquipos de datos y operaciones que necesitan recopilar datos estructurados de una web de varias páginas en una base de datos.
- 024Aprende lo básico de JSON con un tutorial interactivo de n8nEquipos de operaciones y de negocio que empiezan con la automatización y necesitan entender JSON antes de crear flujos en n8n.
Subagentes
- 025SQL ProEquipos de datos y desarrollo que escriben y ajustan consultas SQL y quieren apoyo en rendimiento y diseño de esquemas.
- 026Database AdministratorEquipos de datos e infraestructura que se encargan de bases de datos en producción.
- 027Data Analyst (subagente de Claude Code)Equipos de inteligencia de negocio y analítica que necesitan convertir datos en métricas, consultas y cuadros de mando.
- 028Data Engineer (subagente de Claude Code)Equipos de datos y plataforma que diseñan o mantienen pipelines y almacenamiento y quieren una segunda opinión estructurada.
- 029Subagente Data ScientistEquipos de datos y analítica que necesitan apoyo con análisis exploratorios, experimentos y modelos que respondan a una pregunta de negocio.
- 030Subagente Database OptimizerEquipos de datos e ingeniería que quieren localizar y corregir consultas lentas y bases de datos mal ajustadas.
- 031Subagente Postgres ProEquipos de datos e ingeniería que operan PostgreSQL y necesitan ayuda con rendimiento, fiabilidad y copias de seguridad.
- 032Knowledge SynthesizerEquipos que ejecutan flujos con agentes y quieren un registro breve y con evidencia de lo que funciona y lo que falla de forma repetida.
Reglas
- 033Reglas de AutoML y optimización de hiperparámetrosEquipos de datos que hacen experimentos con modelos y quieren que Cursor siga buenas prácticas de validación y registro.
- 034Reglas de Helium MCP para CursorEquipos de análisis y finanzas que quieren que Cursor obtenga noticias y datos de mercado de una herramienta en lugar de inventarlos.
- 035Reglas de Python con NVIDIA CUDA en LinuxEquipos de datos y machine learning que mantienen pipelines de cuantización de modelos en servidores Linux.
- 036Guía de pandas y scikit-learn para CursorEquipos de datos y analítica que hacen análisis exploratorio y gráficos en notebooks de Jupyter.
- 037Reglas de Cursor para PostgreSQLEquipos de datos y backend que escriben esquemas, consultas y migraciones para PostgreSQL.
- 038Buenas prácticas de PySpark ETL para CursorEquipos de ingeniería de datos que quieren trabajos PySpark escritos de forma coherente y testeable.
- 039Reglas de flujo de trabajo Python para LLM y ML en CursorEquipos de datos e IA que crean prototipos de ML y LLM en Python y quieren que Cursor siga un conjunto de herramientas definido.
- 040PyTorch y scikit-learn para químicaEquipos de datos que construyen modelos con datos químicos y quieren código coherente y reproducible desde su editor con IA.
Recursos
- 041geo-sleuthEquipos de investigación y verificación que necesitan averiguar o comprobar el lugar que aparece en una foto.
- 042CCDashResponsables de equipo y desarrolladores con planes de Claude que quieren ver el uso y el gasto en un único sitio.
- 043Claude Scientific SkillsEquipos de investigación, análisis y finanzas que quieren que Claude Code siga procedimientos documentados en trabajo técnico y redacción.
Preguntas
frecuentes.
¿Es seguro conectar un agente de IA a nuestra base de datos?
Usa un usuario de solo lectura limitado a las tablas necesarias, nunca credenciales de administración de producción. Guarda un registro de las consultas que ejecuta.
¿Es seguro instalar lo que encuentro aquí?
Todo lo publicado ha superado un análisis automático que busca robo de credenciales, instrucciones ocultas para la IA y comandos de instalación peligrosos, y procede de un proyecto con licencia y actividad. Eso reduce el riesgo, pero no lo elimina. Revisa el código y los permisos antes de conectar nada a datos de tu empresa.
Antes de elegir,
lee la guía.
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