Netstock
Planificación de inventario para pymes, conectada a los ERPs habituales.
- Pensada para equipos pequeños, no solo corporaciones
- Se enchufa a los ERPs que las pymes ya usan
- Recomendaciones de compra claras, no solo gráficos
Todas las guías Datos
Compra lo que se venderá. No lo que se vendió.
El exceso de stock ata la caja; la falta pierde la venta. La mayoría de empresas parte la diferencia con una hoja de cálculo y una corazonada. La previsión con IA lee tu historial, tu estacionalidad y tus señales, y los convierte en decisiones de compra. Esta guía cubre cómo funciona, las plataformas serias y cuándo gana lo hecho a medida.
- Menos cajadurmiendo en estanterías
- Menosroturas en los superventas
- Estacionalidadaprendida, no intuida
- Por SKUno por corazonada
Qué es la previsión de demanda con IA
La previsión con IA aprende de tus ventas reales: por producto, por ubicación, por temporada, con promociones, cambios de precio y tendencias dentro. Produce estimaciones de demanda futura y las convierte en recomendaciones, qué pedir, cuándo y cuánto stock de seguridad, que se actualizan según llega la realidad. La hoja de cálculo responde qué pasó; esto responde qué hacer.
01
Se conecta el historial
Ventas, stock, plazos de entrega, promociones, desde tu ERP, tu tienda o tus hojas.
02
Los modelos aprenden los patrones
Estacionalidad, tendencias, canibalización, el empuje de un descuento, por SKU y no en promedio.
03
Las previsiones se vuelven pedidos
Cantidades y fechas sugeridas, respetando plazos, presupuestos y mínimos de proveedor.
04
La realidad realimenta
Cada semana de datos reales afila la siguiente previsión, y las excepciones se marcan para decisión humana.
Cuándo tiene sentido esta solución
Encaja bien si
- La caja está atada en stock lento mientras los superventas se agotan
- Comprar es la hoja de cálculo de una persona más su experiencia
- La estacionalidad y las promociones sorprenden a compras con regularidad
- Gestionas cientos o miles de referencias, quizá en varias ubicaciones
- Los plazos de proveedor obligan a decidir semanas antes de la demanda
Quizá todavía no si
- Vendes un puñado de productos con demanda estable y obvia
- El historial es corto, sucio o no está por producto
- Las compras las mandan los contratos, no la información
- Nadie seguirá recomendaciones que no haya hecho él mismo
Qué cambia
Caja liberada de las estanterías
Stock dimensionado a la demanda y no al miedo, y el dinero liberado trabaja en otra parte.
Superventas en stock cuando toca
Los productos que venden dejan de ser los que se agotan a mitad de temporada.
Compras con motivos
Pedidos respaldados por números inspeccionables, no discusiones sobre qué corazonada es más veterana.
Menos incendios
Las excepciones asoman pronto, cuando las buenas opciones siguen abiertas.
Para qué lo usan los equipos
- Reaprovisionamiento en retail y ecommerce
- Equilibrado de stock entre ubicaciones
- Compras de temporada
- Planificación de promociones
- Optimización de pedidos a proveedor
- Perecederos y vida corta
Las plataformas consolidadas
Estas plataformas lideran la categoría. Son empresas reales y consolidadas, y para muchos equipos una de ellas es la respuesta correcta.
RELEX Solutions
La plataforma europea de peso para planificación de retail y cadena de suministro.
- Líder de categoría en previsión para retail
- Maneja fresco, promociones y escala
- Raíces y presencia europeas
GMDH Streamline
Previsión de demanda y planificación de inventario con conexiones amplias a ERPs.
- Herramienta de planificación accesible para el mercado medio
- Conectividad amplia con ERPs y hojas
- Nombre asentado en el espacio
Inventory Planner de Sage
Previsión y compras para ecommerce, popular entre comercios de Shopify.
- Nativa de ecommerce, rápida de conectar
- Sugerencias de compra que los comercios siguen de verdad
- Parte de la familia Sage
¿Estándar o a medida?
Cuándo basta una plataforma
Si tus datos viven en un ERP o una plataforma de tienda convencionales y tus productos se comportan como retail, las plataformas de arriba están probadas y se conectan rápido. Compra, y gasta tu esfuerzo en higiene de datos y adopción.
Cuándo gana lo hecho a medida
Lo hecho a medida gana cuando tu demanda tiene estructura que las plataformas no modelan: ventas por proyecto, patrones de pedido B2B, clima o eventos moviendo tu mercado, datos repartidos que primero hay que juntar, o previsiones que deben aterrizar dentro de tus propias herramientas y flujos. A menudo construimos la base de datos y el último tramo alrededor de un núcleo de previsión probado.
Dónde encaja Sabemos
Desarrollo a medida
Construimos previsión que encaja con cómo funciona tu demanda de verdad: tus datos unidos y limpios, modelos elegidos para tus patrones y recomendaciones entregadas dentro de los sistemas que tus compradores ya usan, en castellano y en inglés.
Implantación y puesta en marcha
¿Eliges plataforma? Conectamos los datos, validamos las primeras previsiones contra la realidad, afinamos los ajustes en los que tu planificador confiará y nos quedamos hasta que las recomendaciones se siguen.
Preguntas frecuentes
¿Qué precisión puede alcanzar la previsión?
Depende de la naturaleza de tu demanda: lo básico y estable se prevé fino; la moda y la novedad, no. La medida honesta es contra tu método actual: las herramientas suelen ganar con claridad a las hojas, y el cuánto sale de un backtest con tu propio historial.
¿Cuánto historial necesitamos?
Dos ciclos de temporada es cómodo; uno es viable con cuidado. Con menos, el proyecto empieza por construir el hábito de datos antes que el modelo.
¿Maneja promociones y cambios de precio?
Las plataformas serias modelan el empuje promocional explícitamente, si les das el calendario de promociones. Esa disciplina de entrada es buena parte del valor.
¿Seguimos necesitando a la persona que planifica?
Sí, con mejor trabajo: revisar excepciones, llevar lanzamientos, negociar con proveedores. El rol pasa de calcular a decidir.