Flujo RAG con Google Drive, OpenAI y Pinecone

Equipos que quieren que su personal haga preguntas sobre documentos internos guardados en Google Drive.

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Qué hace

Esta plantilla de n8n detecta los archivos nuevos de una carpeta de Google Drive, los divide en fragmentos y convierte cada fragmento en embeddings con OpenAI. Los embeddings se guardan en un índice de Pinecone. Después, un agente de chat responde a las preguntas con ese contenido, y el modelo GPT-4o-mini redacta cada respuesta.

Casos de uso

01Responder preguntas a partir de documentos de políticas y procesos
02Buscar en un conjunto de manuales mediante un chat
03Mantener actualizada una base de conocimiento con los archivos nuevos

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Google Drive · AI Agent · Embeddings OpenAI · OpenAI Chat Model · Recursive Character Text Splitter · Pinecone Vector Store · Default Data Loader

Preguntas sobre
Flujo RAG con Google Drive, OpenAI y Pinecone.

¿Para qué sirve Flujo RAG con Google Drive, OpenAI y Pinecone?

Equipos que quieren que su personal haga preguntas sobre documentos internos guardados en Google Drive. Esta plantilla de n8n detecta los archivos nuevos de una carpeta de Google Drive, los divide en fragmentos y convierte cada fragmento en embeddings con OpenAI. Los embeddings se guardan en un índice de Pinecone. Después, un agente de chat responde a las preguntas con ese contenido, y el modelo GPT-4o-mini redacta cada respuesta.

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