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Chatbot local con generación aumentada por recuperación (RAG)

Equipos que quieren consultar sus propios documentos PDF manteniendo los modelos en sus propios equipos.

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Qué hace

Plantilla de flujo de n8n que crea un chatbot capaz de responder preguntas a partir de los PDF que subas. Los documentos se dividen y se guardan en la base vectorial Qdrant, y el agente recupera los fragmentos relevantes con modelos de Ollama para responder.

Casos de uso

  1. 01Preguntar sobre contratos o informes subidos
  2. 02Buscar en un conjunto de manuales internos en PDF
  3. 03Probar un chatbot documental en infraestructura propia

Conecta

AI Agent · Ollama Chat Model · Simple Memory · Recursive Character Text Splitter · Default Data Loader · Qdrant Vector Store · Embeddings Ollama

Preguntas sobre
Chatbot local con generación aumentada por recuperación (RAG).

¿Para qué sirve Chatbot local con generación aumentada por recuperación (RAG)?

Equipos que quieren consultar sus propios documentos PDF manteniendo los modelos en sus propios equipos. Plantilla de flujo de n8n que crea un chatbot capaz de responder preguntas a partir de los PDF que subas. Los documentos se dividen y se guardan en la base vectorial Qdrant, y el agente recupera los fragmentos relevantes con modelos de Ollama para responder.

¿Cómo importo Chatbot local con generación aumentada por recuperación (RAG) en n8n?

Copia el JSON del workflow desde esta página y pégalo en el lienzo de n8n con Ctrl+V o Cmd+V. Después conecta tus credenciales en cada nodo.

¿Es seguro usar Chatbot local con generación aumentada por recuperación (RAG)?

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.