Qué hace
Este flujo de n8n lee un documento de Google Drive, extrae su texto y lo divide en fragmentos según las marcas de sección. Un modelo genera el contexto de cada fragmento, que se añade al texto antes de crear los embeddings y guardarlos en un almacén vectorial de Pinecone. Se basa en un artículo de Anthropic sobre recuperación contextual.
Casos de uso
- 01Indexar documentos de políticas guardados en Google Drive
- 02Preparar manuales largos en fragmentos con contexto
- 03Cargar un almacén de Pinecone para responder preguntas
Conecta
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