Documentos de Google Drive a embeddings vectoriales

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Qué hace

Esta plantilla de n8n vigila una carpeta de Google Drive y procesa los archivos nuevos en PDF, TXT y JSON. Divide cada archivo, genera embeddings con el modelo text-embedding-3-small de OpenAI y los guarda en Postgres con la extensión PGVector. Al terminar, mueve el archivo a una carpeta aparte para no duplicarlo. Puede ejecutarse a mano o cada día a las 3:00 por defecto.

Casos de uso

01Preparar documentos internos para un asistente de IA
02Buscar por significado en archivos privados
03Indexar archivos nuevos de una carpeta sin repetir ninguno

Conecta

Google Drive · Embeddings OpenAI · Recursive Character Text Splitter · Default Data Loader · Postgres PGVector Store

Preguntas sobre
Documentos de Google Drive a embeddings vectoriales.

¿Para qué sirve Documentos de Google Drive a embeddings vectoriales?

Equipos de datos e informática que quieren que los documentos de la empresa estén listos para la búsqueda semántica o los asistentes de IA. Esta plantilla de n8n vigila una carpeta de Google Drive y procesa los archivos nuevos en PDF, TXT y JSON. Divide cada archivo, genera embeddings con el modelo text-embedding-3-small de OpenAI y los guarda en Postgres con la extensión PGVector. Al terminar, mueve el archivo a una carpeta aparte para no duplicarlo. Puede ejecutarse a mano o cada día a las 3:00 por defecto.

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