Detección de anomalías en imágenes y KNN con base de datos vectorial

Equipos de datos y analítica que comprueban o clasifican imágenes nuevas frente a un conjunto de referencia. Un conjunto de flujos de trabajo de n8n que usan una base de datos vectorial Qdrant para analizar conjuntos de imágenes. Un primer flujo sube el conjunto de datos y genera embeddings con Voyage AI, y otro prepara los centros de clase y los umbrales para detectar anomalías. Después, unas herramientas comprueban si una imagen nueva es una anomalía o a qué clase pertenece según sus vecinos más cercanos.

Copia el JSON del workflow desde esta página y pégalo en el lienzo de n8n con Ctrl+V o Cmd+V. Después conecta tus credenciales en cada nodo.

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.