Detección de anomalías en imágenes con Qdrant y n8n

Equipos de datos y calidad que comparan imágenes nuevas con una colección de referencia conocida. Es la tercera parte de una serie sobre bases de datos vectoriales para agentes de IA. Recibe una imagen y la compara con un conjunto de referencia ya cargado en Qdrant, usando los centros de clase y los umbrales guardados para decidir si la imagen es una anomalía. Sirve con cualquier conjunto de imágenes, pero antes hay que ejecutar los flujos de preparación.

Copia el JSON del workflow desde esta página y pégalo en el lienzo de n8n con Ctrl+V o Cmd+V. Después conecta tus credenciales en cada nodo.

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.