Equipos de análisis cuantitativo e inversión que quieren trabajar con factores mediante peticiones en lenguaje natural dentro de Cursor.
mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/alpha-skills-quant-factor-research.mdc -o .cursor/rules/alpha-skills-quant-factor-research.mdcSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Un archivo de reglas de Cursor que configura a la IA como investigador cuantitativo con varias habilidades de factores. Permiten diseñar factores en lenguaje natural, evaluarlos, buscar candidatos, mantener una biblioteca, hacer backtesting, vigilar su deterioro y generar informes.
Equipos de análisis cuantitativo e inversión que quieren trabajar con factores mediante peticiones en lenguaje natural dentro de Cursor. Un archivo de reglas de Cursor que configura a la IA como investigador cuantitativo con varias habilidades de factores. Permiten diseñar factores en lenguaje natural, evaluarlos, buscar candidatos, mantener una biblioteca, hacer backtesting, vigilar su deterioro y generar informes.
Ejecuta en tu terminal: mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/alpha-skills-quant-factor-research.mdc -o .cursor/rules/alpha-skills-quant-factor-research.mdc
Sí. El código está publicado en GitHub (PatrickJS/awesome-cursorrules) con licencia CC0-1.0.
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