Equipos de ingeniería de datos que crean y mantienen pipelines y SQL en Snowflake.
mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/snowflake-data-engineering-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/snowflake-data-engineering.mdcSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Un archivo de reglas de Cursor con pautas de SQL y pipelines de datos en Snowflake. Cubre datos semiestructurados, estándares de SQL, cargas masivas y upserts, y funciones de pipeline como tablas dinámicas, streams y tareas, para que el asistente siga las prácticas habituales de la plataforma.
Equipos de ingeniería de datos que crean y mantienen pipelines y SQL en Snowflake. Un archivo de reglas de Cursor con pautas de SQL y pipelines de datos en Snowflake. Cubre datos semiestructurados, estándares de SQL, cargas masivas y upserts, y funciones de pipeline como tablas dinámicas, streams y tareas, para que el asistente siga las prácticas habituales de la plataforma.
Ejecuta en tu terminal: mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/snowflake-data-engineering-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/snowflake-data-engineering.mdc
Sí. El código está publicado en GitHub (PatrickJS/awesome-cursorrules) con licencia CC0-1.0.
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