Equipos de analítica e ingeniería de datos que transforman datos con Python y dbt en Snowflake.
mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/snowflake-snowpark-dbt.mdcSoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Un archivo de reglas de Cursor para Snowpark Python y dbt con el adaptador de Snowflake. Cubre sesiones, DataFrames, funciones definidas por el usuario y procedimientos almacenados, para que el asistente construya pipelines de transformación que se ejecutan dentro de Snowflake.
Equipos de analítica e ingeniería de datos que transforman datos con Python y dbt en Snowflake. Un archivo de reglas de Cursor para Snowpark Python y dbt con el adaptador de Snowflake. Cubre sesiones, DataFrames, funciones definidas por el usuario y procedimientos almacenados, para que el asistente construya pipelines de transformación que se ejecutan dentro de Snowflake.
Ejecuta en tu terminal: mkdir -p .cursor/rules && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/main/rules/snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file.mdc -o .cursor/rules/snowflake-snowpark-dbt.mdc
Sí. El código está publicado en GitHub (PatrickJS/awesome-cursorrules) con licencia CC0-1.0.
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