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Servidor MCP de Azure Data Explorer

Equipos de datos y analítica que consultan Azure Data Explorer y quieren la ayuda de un asistente para escribir, ejecutar y revisar KQL.

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  • MITlicencia
  • hace 7 mesesúltima actualización

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claude mcp add adx -e ADX_CLUSTER_URL=https://yourcluster.region.kusto.windows.net -e ADX_DATABASE=your_database -- uv --directory '<full path to adx-mcp-server directory>' run src/adx_mcp_server/main.py
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Qué hace

Servidor MCP que permite a los asistentes de IA ejecutar consultas KQL en bases de datos de Azure Data Explorer y explorarlas. Puede listar tablas, mostrar sus esquemas y previsualizar filas de ejemplo, y devuelve los resultados de las consultas en formato JSON. También funciona con clústeres Eventhouse de Microsoft Fabric.

Casos de uso

  1. 01Explorar las tablas y columnas de una base de Kusto
  2. 02Ejecutar consultas KQL y leer los resultados en JSON
  3. 03Previsualizar filas de ejemplo antes de preparar un informe

Preguntas sobre
Servidor MCP de Azure Data Explorer.

¿Para qué sirve Servidor MCP de Azure Data Explorer?

Equipos de datos y analítica que consultan Azure Data Explorer y quieren la ayuda de un asistente para escribir, ejecutar y revisar KQL. Servidor MCP que permite a los asistentes de IA ejecutar consultas KQL en bases de datos de Azure Data Explorer y explorarlas. Puede listar tablas, mostrar sus esquemas y previsualizar filas de ejemplo, y devuelve los resultados de las consultas en formato JSON. También funciona con clústeres Eventhouse de Microsoft Fabric.

¿Cómo instalo Servidor MCP de Azure Data Explorer?

Ejecuta en tu terminal: claude mcp add adx -e ADX_CLUSTER_URL=https://yourcluster.region.kusto.windows.net -e ADX_DATABASE=your_database -- uv --directory '<full path to adx-mcp-server directory>' run src/adx_mcp_server/main.py

¿Servidor MCP de Azure Data Explorer es de código abierto?

Sí. El código está publicado en GitHub (pab1it0/adx-mcp-server) con licencia MIT.

¿Es seguro usar Servidor MCP de Azure Data Explorer?

Nuestro análisis automático marcó puntos a revisar, así que lee el código antes de instalarlo. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.