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Dingo

Equipos de datos e IA que necesitan comprobar la calidad de sus datos de entrenamiento o evaluación antes de usarlos.

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Qué hace

Herramienta de evaluación de la calidad de datos para conjuntos de datos de IA, con servidor MCP. Mediante MCP puedes lanzar evaluaciones basadas en reglas y en LLM, y listar las reglas y los prompts disponibles. Dingo es un paquete de Python que también cubre comprobaciones como la detección de alucinaciones y la evaluación de RAG.

Casos de uso

  1. 01Ejecutar una comprobación de calidad por reglas sobre un dataset
  2. 02Evaluar muestras con un prompt basado en LLM
  3. 03Listar las reglas y prompts disponibles antes de una ejecución

Preguntas sobre
Dingo.

¿Para qué sirve Dingo?

Equipos de datos e IA que necesitan comprobar la calidad de sus datos de entrenamiento o evaluación antes de usarlos. Herramienta de evaluación de la calidad de datos para conjuntos de datos de IA, con servidor MCP. Mediante MCP puedes lanzar evaluaciones basadas en reglas y en LLM, y listar las reglas y los prompts disponibles. Dingo es un paquete de Python que también cubre comprobaciones como la detección de alucinaciones y la evaluación de RAG.

¿Cómo instalo Dingo?

Ejecuta en tu terminal: git clone https://github.com/MigoXLab/dingo.git

¿Dingo es de código abierto?

Sí. El código está publicado en GitHub (MigoXLab/dingo) con licencia Apache-2.0.

¿Es seguro usar Dingo?

Superó nuestro análisis automático de robo de credenciales, instrucciones ocultas y comandos de instalación peligrosos. Software de código abierto de terceros. Sabemos AI no lo mantiene. Revisa el código y los permisos antes de conectarlo a datos de la empresa.

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