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Equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático que gestionan pipelines de ML y LLM en ZenML.
claude mcp add zenml -e LOGLEVEL=WARNING -e NO_COLOR=1 -e ZENML_LOGGING_COLORS_DISABLED=true -e ZENML_LOGGING_VERBOSITY=WARN -e ZENML_ENABLE_RICH_TRACEBACK=false -e ZENML_MCP_PROFILE=compact -e ZENML_MCP_WRITE_POLICY=read_write -e PYTHONUNBUFFERED=1 -e PYTHONIOENCODING=UTF-8 -e ZENML_STORE_URL=https://your-zenml-server-goes-here.com -e ZENML_STORE_API_KEY=your-api-key-here -- /usr/local/bin/uv run path/to/server/zenml_server.pySoftware de terceros. Al copiarlo, descargarlo o instalarlo aceptas el aviso legal de la Academy: eres responsable de revisar su código y sus permisos antes de usarlo.
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Un servidor MCP que conecta un asistente de IA con la API de ZenML, una plataforma de código abierto para gestionar pipelines de MLOps y LLMOps. ZenML ofrece una interfaz común para datos, modelos y experimentos. Este servidor da al asistente acceso a esa API.
Equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático que gestionan pipelines de ML y LLM en ZenML. Un servidor MCP que conecta un asistente de IA con la API de ZenML, una plataforma de código abierto para gestionar pipelines de MLOps y LLMOps. ZenML ofrece una interfaz común para datos, modelos y experimentos. Este servidor da al asistente acceso a esa API.
Ejecuta en tu terminal: claude mcp add zenml -e LOGLEVEL=WARNING -e NO_COLOR=1 -e ZENML_LOGGING_COLORS_DISABLED=true -e ZENML_LOGGING_VERBOSITY=WARN -e ZENML_ENABLE_RICH_TRACEBACK=false -e ZENML_MCP_PROFILE=compact -e ZENML_MCP_WRITE_POLICY=read_write -e PYTHONUNBUFFERED=1 -e PYTHONIOENCODING=UTF-8 -e ZENML_STORE_URL=https://your-zenml-server-goes-here.com -e ZENML_STORE_API_KEY=your-api-key-here -- /usr/local/bin/uv run path/to/server/zenml_server.py
Sí. El código está publicado en GitHub (zenml-io/mcp-zenml) con licencia MIT.
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