Qué hace
autostar convierte un objetivo medible en un bucle de optimización estructurado. Tú defines qué significa un buen resultado, y un evaluador puntúa cada intento. El agente ejecuta experimentos, aprende de cada prueba y busca la mejor versión dentro del presupuesto que apruebas.
Casos de uso
- 01Mejorar un prompt según una regla de puntuación fija
- 02Comparar variantes de una página y quedarse con la mejor
- 03Ajustar un proceso con una medida clara de éxito