Qué hace
Flujo de Telegram que lee fotos de recibos con Tesseract OCR y procesa directamente los mensajes de texto. Un modelo LLaMA a través de OpenRouter clasifica cada gasto, por ejemplo en Comida y bebidas, Hogar o Transporte, y responde con un resumen estructurado. Usa un nodo de la comunidad, así que necesita una instalación de n8n propia.
Casos de uso
- 01Guardar un gasto enviando solo la foto del ticket
- 02Clasificar gastos en categorías como hogar o transporte
- 03Recibir un resumen claro tras cada recibo
Conecta
HTTP Request · Telegram · Code · Basic LLM Chain · Structured Output Parser · OpenRouter Chat Model